Один объект записан несколько раз
Определим признаки дубля и порядок объединения подтверждённых записей.
Таблица выглядит заполненной, но один артикул записан тремя способами, а в числовой колонке перемешаны единицы. Подготовим данные к импорту или анализу с понятными правилами и отчётом по изменениям.

Определим признаки дубля и порядок объединения подтверждённых записей.
Согласуем даты, единицы и обозначения с сохранением исходной строки.
Проверим результат в структуре той системы, куда отправляются данные.
Что меняется в полях и какие исходные значения сохраняются.
Данные в согласованной структуре с результатом проверки.
Спорные совпадения и отсутствующие сведения для решения сотрудником.
Оценить подход QuickLanding к разработке можно по последним проектам. Для подготовки базы покажем результат обработки ваших примеров до перехода к полной выборке.

Интернет-магазин магнитов с разными сценариями для покупателя и компании. Каталог, условия заказа и направление изготовления помогают выбрать товар или обсудить нестандартную задачу.

Продуктовый сайт платформы интернет-магазинов. Демонстрация, шаблоны, возможности и инструкции помогают владельцу бизнеса изучить решение до обсуждения своего магазина.

Сайт CRM-продукта, который помогает изучить систему до обсуждения внедрения. Возможности, отраслевые решения и интеграции связываются с задачами работы с клиентами.
Очистка и сопоставление данныхПришлите обезличенный фрагмент таблицы и требования системы, куда он должен попасть. Посмотрим форматы, вероятные повторы и обязательные поля, затем предложим порядок обработки.
Обработка не лишает вас возможности выяснить, из какой строки получен результат.
Сомнительные пары не объединяются автоматически без согласованного основания.
Проверяем обязательные поля и пример загрузки в рамках выбранных требований получателя.
Проверяем типы значений, пустые поля, объём и требования следующей системы.
Показываем преобразование обычных строк и обсуждаем спорные совпадения.
Применяем утверждённые правила, фиксируем исключения и связь с исходными строками.
Сверяем выборку, количество записей и причины исключения, затем согласуем пробную загрузку.
Очистка и сопоставление данных стоят 2 900 ₽/час. Оценку подготовим после просмотра выборки, правил совпадения и требований к итоговому файлу.
Начнём с исходной выборки и определим допустимые преобразования для каждой группы полей.
Лишние пробелы можно убрать по понятному правилу. Неизвестный вес или неполный адрес нельзя восстановить только потому, что колонка должна быть заполнена. Разделим преобразование формата и сведения, которые требуется получить у ответственного.
Покажите, где файл используется дальше. Для поиска и для переноса в систему могут быть нужны разные поля, но исходные значения полезно сохранить в обоих случаях.

Артикул с ведущим нулём может быть текстовым идентификатором, а дата иметь неоднозначный порядок числа и месяца. Уточним правила по колонкам. Не будем применять ко всей таблице одно преобразование, если оно подходит только части данных.
При переводе единиц сохраним основание расчёта. Если значение содержит несколько параметров, выделим их по согласованной схеме и покажем строки, которые ей не соответствуют.
Совпавшее имя клиента или название товара ещё не доказывает, что перед нами одна запись. Выберем устойчивые признаки. Для предполагаемых дублей подготовим список с различиями, чтобы сотрудник мог принять решение.
Если объединение подтверждено, определим, какие поля брать из каждой записи и что делать с конфликтом. Историю или связи нельзя просто отбросить ради меньшего числа строк.
Для каждого нужного поля решим: оставить пустым, пропустить запись или направить на уточнение. Значение по умолчанию используется только там, где его смысл согласован. Это особенно важно, когда после обработки файл изменяет действующую базу.
Покажем обработанную выборку и отчёт: что изменено, по какой причине и что осталось нерешённым. Для переноса через импорт дополнительно сверим поля с принимающей системой.
Возьмём обычные записи, дубли и исключения. Утвердим результаты на этой выборке и применим те же правила к остальным данным. Стоимость разработки составляет 2 900 ₽/час; объём зависит от структуры, связей и доли случаев, требующих решения человека.

Владимир Николаев разберёт структуру источника и требования получателя. До массовой обработки согласуем примеры преобразований и признаки, по которым можно связывать записи.
На вопросы отвечает Владимир Николаев.
Нет. Неизвестные сведения следует получить из подходящего источника или оставить отмеченными. Подстановка догадки может испортить дальнейший анализ и импорт.
Да, работу можно выполнять в отдельном результате. Исходные строки и значения сохранятся для сверки и повторной обработки.
Определить идентификаторы как текст и проверить чтение и выгрузку. Автоматическое числовое преобразование для таких полей нужно исключить.
Только подтверждённые по согласованным признакам. Неоднозначные пары вынесем на проверку вместо необратимого массового объединения.
Да, подготовим отчёт по правилам и строкам. Его подробность согласуем с объёмом и задачами сотрудника, который проверяет результат.
Образец файла, описание полей и следующий способ использования. После разбора правил оценим обработку по ставке 2 900 ₽/час.

Каждый понедельник один и тот же разбор таблиц: переименовать колонки, найти дубли, собрать итог. Настроим обработку по вашим правилам, чтобы сотрудник проверял результат, а не повторял всю подготовку.

Прайс появился ночью, выгрузка задержалась, прошлый импорт ещё работает. Регулярная задача должна понимать эти ситуации. Настроим загрузку с проверками и понятным результатом каждого запуска.

Две системы меняют одну запись, и последнее обновление стирает полезную правку. Настроим обмен с понятными источниками: что можно обновлять, как сопоставлять записи и что делать при конфликте.
Пришлите образец и объясните, где он будет использоваться. Отделим исправления формата от решений, которым нужны ваши сведения.